Cho đến nay, những bước nhảy vọt về sức mạnh tính toán sử dụng nhiều năng lượng đã vượt xa sự chuyển đổi tụt hậu sang một nền kinh tế xanh.

Nathan Gardels là tổng biên tập của Noema Magazine.

Tính tiết kiệm - sự chồng chất một cách thận trọng các nguồn lực để đáp ứng nhu cầu - từ lâu đã được các nhà sinh thái học coi là giải pháp thay thế thực tế duy nhất cho những mong muốn vô tận của chủ nghĩa tư bản tiêu dùng đang ngày càng đưa lượng khí thải nóng lên vào một sinh quyển đang trên bờ vực tan vỡ. 

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu một kiểu tiết kiệm thanh đạm, một điều kiện sạch sẽ và công bằng về hậu khan hiếm, có thể đạt được thông qua khả năng tuyệt vời của một mạng internet vạn vật do AI điều khiển để giảm đáng kể chi phí sản xuất hàng hóa, loại bỏ lãng phí bằng cách kết hợp chính xác nguồn cung với nhu cầu và giảm lượng khí thải carbon quá lớn của thời đại công nghiệp thông qua các nhà máy và thành phố thông minh được kết nối với các cảm biến để tiết kiệm năng lượng?

Trong Noema tuần này, chúng ta cùng suy ngẫm về “giấc mơ về sự bình dị” này được tưởng tượng trong một câu chuyện của nhà văn khoa học viễn tưởng Trung Quốc  Chen Qiufan . Đoạn trích được rút ra từ cuốn sách mới của anh ấy, "AI 2041", được viết với chuyên gia AI  Kai-Fu Lee , người mà chúng tôi cũng đã nói chuyện gần đây.

Trong phân tích của mình tiếp nối câu chuyện của Chen trong cuốn sách của họ, Lee dự đoán đến giữa thế kỷ này: “Thời đại của sự sung túc sẽ đến khi hầu hết mọi thứ không còn khan hiếm nữa, có thể được sản xuất mà không cần gì cả, và - quan trọng nhất - là được cung cấp miễn phí hoặc giá rẻ cho tất cả mọi người. Những thứ 'gần như miễn phí' này sẽ bắt đầu bằng những thứ cần thiết như thức ăn, nước uống, quần áo, chỗ ở và năng lượng. Theo thời gian, sự đầy đủ là một quá trình trong đó ngày càng nhiều hàng hóa và dịch vụ được cung cấp cho ngày càng nhiều người hơn, khi công nghệ ngày càng phát triển và chi phí giảm xuống để cấp các 'sự thưởng thức' miễn phí mới hàng năm. Tôi kỳ vọng rằng sự phong phú đó sẽ bắt đầu từ những nhu cầu thiết yếu này và dần dần mở rộng để cung cấp một lối sống thoải mái và hòa nhã cho tất cả mọi người, bao gồm cung cấp dịch vụ đi lại, quần áo, thông tin liên lạc, chăm sóc sức khỏe, thông tin, giáo dục và giải trí.

Trong câu chuyện hư cấu của Chen, chính phủ Úc khởi động một dự án gọi là Jukurrpa để cung cấp cho công dân tất cả những lợi ích này miễn phí thông qua một hệ thống tiền tệ xã hội đáp ứng nhu cầu vật chất với “Thẻ cuộc sống cơ bản”. Ngoài ra, một giáo phái khác có tên Moola đã khen thưởng những công dân làm việc thiện nguyện và khuyến khích họ “sống có mục đích, tràn ngập tình yêu và sự thuộc về, đồng thời trở nên đồng cảm và nhân ái hơn”. 

Lee lập luận rằng tầm nhìn về hậu khan hiếm này không quá xa vời như người ta nghe, trích dẫn nhận xét của tác giả khoa học viễn tưởng William Gibson rằng “tương lai đã ở đây - nó không được phân bổ đồng đều.”

Lee lưu ý: “Vào năm 2020, Hoa Kỳ đã loại bỏ lượng lương thực trị giá 218 tỷ đô la, trong khi chi phí để loại bỏ nạn đói ở Mỹ ước tính chỉ khoảng 25 tỷ đô la mỗi năm,” Lee lưu ý. “Ở Hoa Kỳ, số nhà không có người ở nhiều gấp 5 lần số người vô gia cư. Vì vậy, chúng tôi đã có đầy đủ lý thuyết vào năm 2021 đối với thực phẩm và nơi ở tại Hoa Kỳ. " Do đó, một khi tính toán của AI có thể loại bỏ sự lãng phí của việc phân bổ không hiệu quả bằng cách tạo ra sự kết hợp không ma sát giữa nhu cầu và cung, chúng ta có thể đạt đến một xã hội công bằng hơn nhiều. 

Bỏ qua những tắc nghẽn xã hội và chính trị đáng kể để hướng tới tầm nhìn về một tương lai được phân bổ đồng đều, cuộc trò chuyện của tôi với Lee tập trung vào huyền thoại về “phi vật chất hóa” - rằng nền kinh tế kỹ thuật số phía trước sẽ hầu như không có ngoại cảnh trong thế giới thực, sạch hơn và ít tài nguyên hơn- thâm canh hơn kỷ nguyên khai thác và sản xuất bẩn thỉu và khắc nghiệt. 

Tải xuống kỹ thuật số của tất cả các cách thức dịch vụ cho điện thoại thông minh của chúng tôi dường như "gần như miễn phí." Chúng ta có thể cầm nhẹ thiết bị của mình trên tay. Chúng có sức mạnh tính toán từng yêu cầu một máy tính lớn cỡ tòa nhà với chi phí rất nhỏ. Nhưng hiện nay có hàng tỷ trong số chúng trên khắp hành tinh, được nhồi nhét bằng các vật liệu phải được khai thác từ Trái đất, được sản xuất trong các nhà máy gây ô nhiễm và vận chuyển hàng nghìn dặm cho người tiêu dùng, những người thay thế chúng bằng các mẫu mới hơn trong thời gian ngắn. Do đó, “ít hơn” càng tiêu tốn nhiều tài nguyên hơn khi các thiết bị nhỏ hơn trở nên phổ biến hơn. Và để chạy tất cả các tìm kiếm của chúng tôi, không kém phần tính toán chuyên sâu của AI, một lượng lớn năng lượng được tiêu tốn bởi các trang trại máy chủ, nơi dữ liệu được lưu trữ, chủ yếu được cung cấp bởi nhiên liệu hóa thạch. 

Lee nói: “Tôi đồng ý với mối quan tâm này. “Nếu chúng ta muốn tiếp tục phát triển các dạng AI tiên tiến, năng lực tính toán phải phát triển nhanh chóng. Chỉ để đào tạo một thuật toán AI hoặc mô hình học sâu có thể tiêu tốn hàng triệu đô la và gây rất nhiều căng thẳng cho các trang trại máy chủ ”.

Anh ấy thừa nhận rằng “hiện tại chúng tôi hơi bế tắc bởi vì công nghệ hiện đại đòi hỏi quá nhiều tính toán. Khi các công ty bình thường tìm cách tạo ra những bước đột phá như Microsoft, Google và OpenAI đã làm, thì lượng sức mạnh tính toán cần thiết sẽ tăng lên. Do đó, điều quan trọng là phải đầu tư vào phần mềm và công cụ hiệu quả có thể làm cho các công nghệ hàng đầu trở nên thực tế hơn, có thể làm giảm một chút hiệu suất trong khi vẫn cung cấp khả năng tính toán mà họ cần ”. Thách thức chính, như Lee thấy, là làm thế nào để làm cho AI thông minh hơn mà không chỉ cung cấp thêm dữ liệu và sức mạnh tính toán vào nó. Hy vọng của anh ấy dựa vào việc điều chỉnh lặp đi lặp lại các thuật toán để cải thiện hiệu suất của AI với “tốc độ hình học”.

Lee cũng có cái nhìn lạc quan về năng lượng phân phối kết hợp năng lượng mặt trời với các công nghệ pin tiên tiến ngoài lithium. Ông nói: “Chúng tôi có thể giảm chi phí năng lượng xuống 10% so với hiện nay trong vài thập kỷ tới. “Ngay cả điều đó có thể là không đủ, nhưng chúng ta phải cân bằng cả hai.”

Ở đây, bước chân chùn bước của cuộc xâm nhập thực tế ngoại tuyến. Trong khi sức mạnh tính toán phát triển theo cấp số nhân, tốc độ chuyển đổi sang một nền kinh tế xanh sẽ cung cấp nhiên liệu sạch cho tốc độ tăng trưởng chậm lại rất nhiều. Không có gì ngoài sự sẵn có của dữ liệu và sự sắp xếp của các số một và số không hoặc các phép tính lượng tử cản trở cách lập trình AI. Ngược lại, sự bế tắc chính trị được thúc đẩy bởi các lợi ích cố hữu sâu sắc, chứ không phải nói đến quán tính lối sống của xã hội tiêu dùng, làm nản lòng bất kỳ sự tiến bộ nhanh chóng nào đối với một tương lai xanh. 

Điểm nghẽn của chuỗi cung ứng toàn cầu hiện nay làm nổi bật sự tích hợp không đồng đều của nền kinh tế kỹ thuật số không ma sát với thế giới vật chất thực tế với những ràng buộc đối với sản xuất, vận chuyển và phân phối hàng hóa. Nó vừa là ẩn dụ vừa là điềm báo về một tương lai gần, trong đó sự tăng tốc của nền kinh tế dữ liệu hút tài nguyên sẽ vượt xa quá trình chuyển đổi năng lượng ngay cả khi chúng ta tiến gần đến điểm hạn chế của biến đổi khí hậu.

Cuối cùng, không có gì thoát khỏi một thực tế khó khăn rằng chỉ có thể đạt được tình trạng khan hiếm sau khi có sự hỗ trợ của AI nếu năng lượng tái tạo phát triển song song với sức mạnh tính toán. Nếu không, những cỗ máy thông minh cuối cùng sẽ làm xấu đi một hành tinh trong tình trạng nguy hiểm thay vì mở đường cho sự bình yên.

NATHAN GARDELS